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golang的调度模型--GMP

发布时间:2021-12-03   编辑:jiaochengji.com
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<em>GMP是什么?</em>

是golang内部自己实现的调度器,由’‘G’’,“M”,“P"用来调度goruntine,被称为"GMP模型”。

<h2>GMP的由来</h2>

为什么golang程序中的goruntine需要GMP来进行调度执行呢?

<ol><li>

<em>单进程的时代</em>
单进程时代(硬件上cpu是单核的)即一个程序就一个进程,没有别的东西存在。每一个进程都由操作系统来进行调度,按顺序的在cpu上进行执行,及一切的程序只能串行发生。

这样单一的执行流程,计算机只能一个任务一个任务地处理,而且进程阻塞会带来cpu资源空闲的浪费。为了解决上述的问题,后来操作系统在一个进程阻塞时,有了切换到其他等待执行的进程的能力,具有了最早的并发能力:多进程并发,这里不是本文重点,不过多描述。

</li><li>

<em>多进程,多线程时代</em>
在多进程/多线程的时代(硬件上cpu是多核的),操作系统就解决了阻塞的问题。一个进程阻塞,cpu可以转换执行其余等待线程,而且<code>调度cpu的算法可以保证在运行的进程都可以被分配到cpu的运行时间片</code>。

但是多进程并发存在问题,因为<code>一个进程拥有太多的资源,进程的创建、切换、销毁都会占用cpu很长的时间</code>。总的来看。cpu有很大一部分都用来进行<code>进程调度</code>了,真正利用cpu执行任务的时间并不充分。

那怎么样才能提高cpu的利用率呢?随着时间的推移,就来到了多线程的时代。

一个进程可以有多个线程,分别执行任务。而且对linux操作系统来说,cpu对进程和线程的态度是一样的,一样可以进行调度。而且线程本身相对进程来说,占用资源少,cpu切换速度快,如此可以达到提高cpu使用率的目的。但是同时也带来了许多问题,<code>因为同一个进程中的多个线程共享资源</code>,所以在<code>多线程开发设计</code>时要考虑<code>同步竞争</code>,如锁、竞争冲突等很多问题。除此之外,在如今的<code>互联网高并发场景</code>下,为每个任务创建一个线程也是不现实的,因为每个线程占用内存能达到4mb,进程更不用说了。大量的进程/线程会引发高内存占用和调度的高消耗cpu的问题。

</li><li>

<em>协程的到来</em>
前面说到了多线程的问题,后来工程师们发现,其实一个线程分为“内核态“线程和”用户态“线程。 一个“用户态线程”必须要绑定一个“内核态线程”,但是CPU并不知道有“用户态线程”的存在,它只知道它运行的是一个“内核态线程”(Linux的PCB进程控制块)。细化去分类一下,内核线程依然叫“线程(thread)”,用户线程叫“协程(co-routine)",如下图所示:

既然协程和线程有绑定的关系,后面就有3种协程和线程的映射关系

</li></ol>

<em>N:1关系:</em>

N个协程绑定1个线程,优点就是协程在用户态线程即完成切换,不会陷入到内核态,这种切换非常的轻量快速。但也有很大的缺点,因为只有一个线程存在,所以1个进程的所有协程都绑定在1个线程上
<em>缺点:</em>
1. 某个程序用不了硬件的多核加速能力
2. 一旦某协程阻塞,造成线程阻塞,本进程的其他协程都无法执行了,无并发能力
<em>1:1关系:</em>
跟多线程/多进程模型无疑,切换协程成本代价昂贵

<em>M:N关系:</em>

克服了以上两种映射关系的缺点。
能够利用多核,主要性能取决于协程调度器的算法和优化
协程跟线程是有区别的,线程由CPU调度是抢占式的,协程由用户态调度是协作式的,一个协程让出CPU后,才执行下一个协程。但golang里面的协程不太一样,有一个时间片的概念,即一个goroutine最多占用cpu10ms,防止其他goruntine饿死。

<h1>
Goruntine介绍</h1>

Go中,协程被称为goroutine,它非常轻量,一个goroutine只占几KB,并且这几KB就足够goroutine运行完,这就能在有限的内存空间内支持大量goroutine,支持了更多的并发。虽然一个goroutine的栈只占几KB,但实际是可伸缩的,如果需要更多内容,runtime会自动为goroutine分配。
Goroutine 特点:

<ul><li>占用内存更小(几 kb)</li><li>调度更灵活 (runtime 调度)</li></ul><h1>
详述GMP</h1> <h2>早期调度器(GM)介绍</h2>

最初的调度器只有GM,如下图所示:

<em>老调度器的缺点:</em>
1、创建、销毁、调度G都需要每个M获取锁,这就形成了激烈的锁竞争。

2、M转移G会造成延迟和额外的系统负载。比如当G中包含创建新协程的时候,M创建了G’,为了继续执行G,需要把G’交给M’执行,也造成了很差的局部性,因为G’和G是相关的,最好放在M上执行,而不是其他M’。

3、系统调用(CPU在M之间的切换)导致频繁的线程阻塞和取消阻塞操作增加了系统开销。

<h2>
现用调度器(GMP)简介</h2>

后来改进版的调度器在原来的GM模型中又引入了P,成为了现在的GMP模型

在Go中,<em>线程是运行goroutine的实体,调度器的功能是把可运行的goroutine分配到工作线程上</em>
M:内核态线程
G:用户态线程,也就是协程,在golang中称为goruntine
P:调度器管理,它包含了运行 goroutine 的资源,如果线程想运行 goroutine,必须先获取 P,P 中还包含了可运行的 G 队列。

<ol><li>全局G队列(Global Queue):存放等待运行的G。</li><li>P的本地G队列:同全局队列类似,存放的也是等待运行的G,存的数量
有限,<code>不超过256个</code>。新建G’时,G’<code>优先加入到P的本地队列</code>,如果队
列满了,则会<code>把本地队列中一半的G移动到全局队列</code>。</li><li>P列表:所有的P都在程序启动时创建,并保存在数组中,最多有
GOMAXPROCS(可配置)个。可通过 runtime.GOMAXPROCS() 来进行设置,1.5版本之前默认为1,使用单核心执行,之后默认为最大逻辑cpu数量,即默认有最大逻辑cpu数量个P。</li><li>M列表:当前操作系统分配给golang程序的内核线程数。线程想运行任务就得获取P,从P的本地队列获取G,P队列为空时,M会<code>优先尝试</code>从全局队列<code>拿一批G放到P的本地队列</code>,或<code>从其他P的本地队列偷一半放到自己P的本地队列</code>。M运行G,G执行之后,M会从P获取下一个G,不断重复下去。</li></ol>

<em>Goroutine调度器和OS调度器是通过M结合起来的,每个M都代表了1个内核线程,OS调度器负责把内核线程分配到CPU的核上执行。</em>

<em>P的数量:</em>
由启动时环境变量<span class="katex--inline"><span class="katex"><span class="katex-mathml"> G O M A X P R O C S 或 者 是 由 r u n t i m e 的 方 法 G O M A X P R O C S ( ) 决 定 。 这 意 味 着 在 程 序 执 行 的 任 意 时 刻 都 只 有 GOMAXPROCS或者是由runtime的方法GOMAXPROCS()决定。这意味着在程序执行的任意时刻都只有 </span><span class="katex-html"><span class="base"><span class="strut" style="height: 1em; vertical-align: -0.25em;"/><span class="mord mathdefault">G</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.02778em;">O</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.10903em;">M</span><span class="mord mathdefault">A</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.07847em;">X</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.13889em;">P</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.00773em;">R</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.02778em;">O</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.07153em;">C</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.05764em;">S</span><span class="mord cjk_fallback">或</span><span class="mord cjk_fallback">者</span><span class="mord cjk_fallback">是</span><span class="mord cjk_fallback">由</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.02778em;">r</span><span class="mord mathdefault">u</span><span class="mord mathdefault">n</span><span class="mord mathdefault">t</span><span class="mord mathdefault">i</span><span class="mord mathdefault">m</span><span class="mord mathdefault">e</span><span class="mord cjk_fallback">的</span><span class="mord cjk_fallback">方</span><span class="mord cjk_fallback">法</span><span class="mord mathdefault">G</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.02778em;">O</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.10903em;">M</span><span class="mord mathdefault">A</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.07847em;">X</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.13889em;">P</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.00773em;">R</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.02778em;">O</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.07153em;">C</span><span class="mord mathdefault" style="margin-right: 0.05764em;">S</span><span class="mopen">(</span><span class="mclose">)</span><span class="mord cjk_fallback">决</span><span class="mord cjk_fallback">定</span><span class="mord cjk_fallback">。</span><span class="mord cjk_fallback">这</span><span class="mord cjk_fallback">意</span><span class="mord cjk_fallback">味</span><span class="mord cjk_fallback">着</span><span class="mord cjk_fallback">在</span><span class="mord cjk_fallback">程</span><span class="mord cjk_fallback">序</span><span class="mord cjk_fallback">执</span><span class="mord cjk_fallback">行</span><span class="mord cjk_fallback">的</span><span class="mord cjk_fallback">任</span><span class="mord cjk_fallback">意</span><span class="mord cjk_fallback">时</span><span class="mord cjk_fallback">刻</span><span class="mord cjk_fallback">都</span><span class="mord cjk_fallback">只</span><span class="mord cjk_fallback">有</span></span></span></span></span>GOMAXPROCS个goroutine在同时运行,是并行的概念。默认有逻辑cpu数量个。
<em>M的数量:</em>
M的数量在程序运行时是动态变化的。Go语言本身默认限定M的最大量是10000(基本可以忽略限制,因为os能开启的内核线程数一般也达不到10000),可通过runtime/debug包中的SetMaxThreads函数来设置(一般也不用)。golang程序运行中,有一个M阻塞,会创建一个新的M,就会回收或者睡眠

M 与 P 的数量没有绝对关系,一个 M 阻塞,P 就会去创建或者切换另一个 M,所以,即使 P 的默认数量是 1,也有可能会创建很多个 M 出来。

<em>P 和 M 何时会被创建</em>

<ol><li>P 何时创建:在确定了 P 的最大数量 n 后,运行时系统会根据这个数量创建 n 个 P。</li><li>M 何时创建:没有足够的 M 来关联 P 并运行其中的可运行的 G。比如所有的 M 此时都阻塞住了,而 P
中还有很多就绪任务,就会去寻找空闲的 M,而没有空闲的,就会去创建新的 M。</li></ol><h2>
调度器的设计策略</h2> <ul><li>

复用线程M
避免频繁的创建、销毁线程,而是对线程的复用

<ol><li>

work stealing机制 (偷取机制,作用在G层面)
当本线程M无可运行的 G 时,尝试从其他线程绑定的 P 偷取 G(全局队列为空时),而不是销毁线程,一般数量是一半。

如上图状态,M2没有goruntine可执行,而且全部队列为空(全局队列不会空时从全局队列中按照数量规则(min(len(全局队列)/GOMAXPROCS 1, len(全局队列/2)))获取),就会触发work stealing机制,从其他M绑定的P本地队列中偷取一半的goruntine到自己绑定的P本的队列中

</li><li>

hand off 机制(分离机制,作用在M和P的绑定关系上)
当本线程因为 G 进行系统调用阻塞时,线程释放绑定的 P,把 P 转移给其他空闲的线程执行。
下图中,从左到右是一个hand off机制的执行过程

</li></ol></li><li>

利用并行
利用多核并行处理任务。GOMAXPROCS 设置 P 的数量,最多有 GOMAXPROCS 个线程分布在多个 CPU 上同时运行。GOMAXPROCS 也限制了并行的程度,比如 GOMAXPROCS = 核数/2,则最多利用了一半的 CPU 核进行并行。

</li><li>

抢占
在 coroutine 中要等待一个协程主动让出 CPU 才执行下一个协程,在 Go 中,一个 goroutine 最多占用 CPU 10ms,防止其他 goroutine 被饿死,这就是 goroutine 不同于 coroutine 的一个地方。

</li><li>

全局G队列
在新的调度器中依然有全局 G 队列,但功能已经被弱化了,当 M 执行 work stealing 从其他 P 偷不到 G 时,它可以从全局 G 队列获取 G。

</li></ul><h2>
调度器详解</h2>

<em>go func () 调度流程:</em>


从上图我们可以分析出几个结论:

​ 1、我们通过 go func () 来创建一个 goroutine;

​ 2、有两个存储 G 的队列,一个是局部调度器 P 的本地队列、一个是全局 G 队列。新创建的 G 会先保存在 P 的本地队列中,如果 P 的本地队列已经满了就会保存在全局的队列中;

​ 3、G 只能运行在 M 中,一个 M 必须持有一个 P,M 与 P 是 1:1 的关系。M 会从 P 的本地队列弹出一个可执行状态的 G 来执行,如果 P 的本地队列为空,就会想其他的 MP 组合偷取一个可执行的 G 来执行,或者是从全局队列中获取;

​ 4、一个 M 调度 G 执行的过程是一个循环机制;

​ 5、当 M 执行某一个 G 时候如果发生了 syscall 或则其余阻塞操作,M 会阻塞,如果当前有一些 G 在执行,runtime 会把这个线程 M 从 P 中摘除 (detach),然后再创建一个新的操作系统的线程 (如果有空闲的线程可用就复用空闲线程) 来服务于这个 P;

​ 6、当 M 系统调用结束(绑定的G不再阻塞)时候,这个 M 会尝试获取一个空闲的 P 执行,并把绑定的G放入到这个 P 的本地队列。如果获取不到 P,那么这个线程 M 变成休眠状态, 加入到空闲线程中,然后这个 G 会被放入全局队列中。

<em>调度器的生命周期:</em>

<em>特殊的 M0 和 G0</em>
<em>M0</em>

M0 是启动程序后的编号为 0 的主线程,这个 M 对应的实例会在全局变量 runtime.m0 中,不需要在 heap 上分配,M0 负责执行初始化操作和启动第一个 G, 在之后 M0 就和其他的 M 一样了。

<em>G0</em>

G0 是每次启动一个 M 都会第一个创建的 gourtine,G0 仅用于负责调度的 G,G0 不指向任何可执行的函数,<code>每个 M 都会有一个自己的 G0</code>(负责调度该M绑定的P的本地队列中的G)。在调度或系统调用时会使用 G0 的栈空间,全局变量的 G0 是 M0 的 G0。

通过简单代码进行分析:

<pre><code class="lang-go hljs"><span class="token keyword">package</span> main <span class="token keyword">import</span> <span class="token string">"fmt"</span> <span class="token keyword">func</span> <span class="token function">main</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span> <span class="token punctuation">{</span> fmt<span class="token punctuation">.</span><span class="token function">Println</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token string">"Hello world"</span><span class="token punctuation">)</span> <span class="token punctuation">}</span> </code></pre> <ol><li>runtime 创建最初的线程 m0 和 goroutine g0,并把 2 者关联。</li><li>调度器初始化:初始化 m0、栈、垃圾回收,以及创建和初始化由 GOMAXPROCS 个 P 构成的 P 列表。</li><li>示例代码中的 main 函数是 main.main,runtime 中也有 1 个 main 函数
——runtime.main,代码经过编译后,runtime.main 会调用 main.main,程序启动时会为
runtime.main 创建 goroutine,称它为 main goroutine 吧,然后把 main goroutine
加入到 P 的本地队列。</li><li>启动 m0,m0 已经绑定了 P,会从 P 的本地队列获取 G,获取到 main goroutine。</li><li>G 拥有栈,M 根据 G 中的栈信息和调度信息设置运行环境</li><li>M 运行 G</li><li>G 退出,再次回到 M 获取可运行的 G,这样重复下去,直到 main.main 退出,runtime.main 执行 Defer 和
Panic 处理,或调用 runtime.exit 退出程序。</li></ol>

调度器的生命周期几乎占满了一个 Go 程序的一生,runtime.main 的 goroutine 执行之前都是为调度器做准备工作,runtime.main 的 goroutine 运行,才是调度器的真正开始,直到 runtime.main 结束而结束。

参考文章:
1. https://studygolang.com/topics/12187
2. https://www.jianshu.com/p/181dc7845bb8
3. https://mp.weixin.qq.com/s/nyTF3IgPf1qkBWCJZQuTuA
4. https://studygolang.com/topics/12057
5. [典藏版] Golang 调度器 GMP 原理与调度全分析
6. https://www.bilibili.com/video/BV19r4y1w7Nx?p=4
7. GO为什么这么"快"
8. 图解 Goroutine 与抢占机制 解释了如果一个循环没有任何函数调用,它是不会被调度器切换调度的

到此这篇关于“golang的调度模型--GMP”的文章就介绍到这了,更多文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持JQ教程网!

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