golang url拆分出domain_回顾腾讯面试经历——golang后端开发岗位

今天本来想分享关于技术类的文章，由于工作的事，一直拖到现在。还在测试中，在十一国庆节前要发布的。所以最近一直在忙。想今天该写点什么东西呢，思来想去，既然技术类的分享不了，那就分享面试经历吧。

趁着今年下半年时间段休假之余，去面试了几家公司，当然我也只是去看看外面的市场行情。说到这里，我就多嘴一提。每个人对公司和岗位的要求不同。有的人想找薪资高的，有的人想找离家近的，有的人想找双休。。。。等，总有会有些取舍吧！我说说我的自己的要求吧，最好是大厂，其次是上市公司，或者公司规模比较大，行业内有知名度。为什么这么排序呢？在国内只要你进去大厂，出来后找工作很容易了，也不用担心35岁的问题，前提是自己要保持学习和更新知识体系；其二是上市公司，主要是稳定，一般在国内的上市公司相比创业公司相对要资源多、财力雄厚等；其三是公司规模，这样的公司一般员工数量级别大，能养得起这么多的员工，公司也不会差点哪里去。最最最重要的一点，是保持学习，保持更新知识体系。大公司大厂在今年疫情中相比其他的公司优势逐渐体现，这才是重点！当然每个人的追求不一样，各有各的选择。话不多说下面开始分享我的面试经历。

先介绍我自己的背景，我就是一个大专毕业，武汉某三流大专，学计算机的，但是在学校学的也就是传统的ASP.NET，其他的暂未涉及到。很高兴接到腾讯的面试邀请。

一面就两个问题，让我直接铩羽而归。第一个问题是如何评估并发量，带宽， 以及PV与并发，带宽的计算规则。说实话这个问题，我还真不会，但是当我前几天突然翻开我的笔记本，第二页就写着如何评估带宽，里面什么都有，看到那一刻我的心都死了，这还是去年年底写的，写了就丢到一边了，从未翻开来看。看来，以后的笔记，博客还得时常温习下，不然我还真的是，，，，，

第二个问题，是mysql的binlog有几种格式，分别解释下。我在想，现在难道不问索引了吗？直接问最深层次的问题。正常情况下，这都是属于DBA的范畴了。要是问我一个索引我还能给你讲个一二三四五六七八，你问binlog我无能为力啊。不过放心，我会补回来的。

上面的第一个问题，下面我就开始给思路和答案，这里不考虑集群和分布式

以30w的PV为例，来计算需要买多少带宽合适？
　　对于这个问题，相信若从来没有想过这个问题，你很可能一下子一脸懵逼，怎么测算？
　　其实冷静下来，就会发现，不过就是一道小学数学题罢了。
不就是将30万PV的访问量，换算成带宽嘛,将问题拆分如下:
　　1. 一天30万的页面访问(PV),转换为每秒访问量(QPS): 30万/(24 × 60 × 60)秒 = 3.47个请求每秒
　　2. 知道了一秒大概是3.47个请求，将请求化整，就是4个请求每秒.
　　3. 再来看看我们整个网站平均一个页面有多大，怎么看？Chrome等浏览器打开调试窗口(如:按F12) ,访问自己的网站，看一下最右下角的访问统计，你就知道自己当前访问的这个页面有多少资源，这一次访问发起了多少个衍生连接，以及这一次压缩传输的数据大小，已经资源到客户端后，解压到大小，我们这里主要关心压缩传输大小，通过对整个网站的网页做访问，记录这些值，并求出平均页面大小，接着就可以继续下面的计算了。
4. 知道了一秒大概有4个并发请求，而平均一个页面假如是0.4M，那么4个并发请求需要占用的带宽不就是 4×0.4M=1.6MB，再换算成比特，就是1.6MByte × 8bit= 12.8Mbps 这就是你的网站大概需要多少带宽。
　 5. 引用道友的公式如下:
　　　　网站带宽= PV / 统计时间(换算到S)*平均页面大小(单位KB)* 8

上面的第二个问题，现在不用我说，相信大家都开始去谷歌答案或者百度答案去了吧。当然现在既然提到了，我还是会把答案摘抄出来的，毕竟再要大家去百度或者谷歌，太吊人胃口了吧！

一．MySQL Binlog格式介绍
mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement,MiXED,以及ROW！
查看binlog的格式的脚本：
二、binlog 的不同模式有什么区别呢？
1.Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该根据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)
缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).
2.Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。
三.Binlog基本配置与格式设定
1.基本配制
Mysql BInlog日志格式可以通过mysql的my.cnf文件的属性binlog_format指定。如以下：
binlog_format = MIXED //binlog日志格式
log_bin =目录/mysql-bin.log //binlog日志名
expire_logs_days = 7 //binlog过期清理时间
max_binlog_size 100m //binlog每个日志文件大小
2.Binlog日志格式选择
Mysql默认是使用Statement日志格式，推荐使用MIXED.
由于一些特殊使用，可以考虑使用ROWED，如自己通过binlog日志来同步数据的修改，这样会节省很多相关操作。对于binlog数据处理会变得非常轻松,相对mixed，解析也会很轻松(当然前提是增加的日志量所带来的IO开销在容忍的范围内即可)。
3.mysqlbinlog格式选择
mysql对于日志格式的选定原则:如果是采用 INSERT，UPDATE，DELETE 等直接操作表的情况，则日志格式根据 binlog_format 的设定而记录,如果是采用 GRANT，REVOKE，SET PASSWORD 等管理语句来做的话，那么无论如何 都采用 SBR 模式记录
4.Mixed日志说明：
在slave日志同步过程中，对于使用now这样的时间函数，MIXED日志格式，会在日志中产生对应的unix_timestamp()*1000的时间字符串，slave在完成同步时，取用的是sqlEvent发生的时间来保证数据的准确性。另外对于一些功能性函数slave能完成相应的数据同步，而对于上面指定的一些类似于UDF函数，导致Slave无法知晓的情况，则会采用ROW格式存储这些Binlog，以保证产生的Binlog可以供Slave完成数据同步。

在这里，我分享下，为什么写技术分享的原因，写文章可以锻炼人的文笔，也可以加深对知识体系的理解，还有想以此形成自律。每天抽几个小时做技术分享。当你们看到就是文章的时候，其实背后我会去找素材，找代码，有些东西只说没什么卵用，要用代码来实践并证实观点。所以有时候准备一个技术分享，还是很消耗精力的。在此给广大程序员一个建议，如果要继续吃程序员这碗饭，坚持学习和写博客是非常有效果和有意义的。