给定一个数组,求数组中最大连续子序列的和
时间复杂度为O(n)
只需要过一遍数组即可,但是需要深入理解这个数组的本质特征,即动态规划的方法。
首先设置两个变量,thisSum和maxSum。其中thisSum表示走到当前位置元素的和;maxSum表示走到当前位置下的连续子序列的最大和。
注意:如果thisSum为负,则直接将其置为0;如果thisSum大于maxSum,则将maxSum置为thisSum的值。
public static int maxSubArray(int[] nums) { int length = nums.length; if(length <= 0) return 0; int CurSum = 0; int max = Integer.MIN_VALUE; for(int i = 0; i < length; i ) { if(CurSum <= 0) //当当前的和小于等于0,那么就给其置为当前元素的值 CurSum = nums[i]; else CurSum = nums[i]; if(CurSum > max) max = CurSum; } return max; }
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