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mysql索引教程之哈希索引

发布时间:2016-05-17   编辑:jiaochengji.com
本文介绍了mysql索引中有关哈希索引的相关内容,哈希索引(Hash Index)建立在哈希表的基础上,它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用,有需要的朋友参考下。

本节内容:
mysql索引之哈希索引

哈希索引(Hash Index)建立在哈希表的基础上,它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用。
对于每一行,存储引擎计算出了被索引的哈希码(Hash Code),它是一个较小的值,并且有可能和其他行的哈希码不同。
它把哈希码保存在索引中,并且保存了一个指向哈希表中的每一行的指针。

在mysql中,只有memory存储引擎支持显式的哈希索引。如果多个值有相同的哈希码,索引就会把行指针以链表的方式保存在哈希表的同一条记录中。

哈希索引的细节还有很多,由于myISAM和innodb并不支持,所以在这里不详解。

下面着力讲解建立自己的哈希索引

想法非常简单,在标准的B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。

例子:URL查找。
URL通常会导致B-Tree索引变大,因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表。
 

复制代码 代码示例:
mysql>select id from url where url='http://www.jbxue.com';

但是,如果移除掉url列上的索引并且给表添加一个被索引的url_src列,就可以按照下面的方式进行查询:
 

复制代码 代码示例:
mysql>select id from url where url='http://www.jbxue.com' and url_src=CRC32('http://www.jbxue.com');

mysql查询优化器注意到url_src列上有很小的,选择性很高的索引,并且它会使用里面的值进行索引查找。即使有几列相同的url_src值,也很容易进行精确的对比来确定需要的行。替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢很多。

这个办法的一个缺点就是要维护哈希值。
可以手工进行维护,在mysql5.0 以上版本中,可以使用触发器来进行维护。
1,创建一个表:
 

复制代码 代码示例:
create table pseudohash(
    id int unsigned NOT NULL auto_increment, 
    url varchar(255) NOT NULL, 
    url_src int unsigned NOIT NULL DEFAULT 0, 
    PRIMARY KEY(id) 
); 
 

接下来创建触发器。我们先暂时更新一下命令分隔符,这样就可以在触发器中使用分号:
 

DELIMITER |
CREATE TRIGGER pseudohash_src_ins BEFORE INSERT ON pseudohash FOR EACH ROW BEGIN SET NEW.url_src = crc32(NEW.url); 
END; 

CREATE TRIGGER pseudohash_src_upd BEFORE UPDATE ON pseudohash FOR EACH ROW BEGIN SET NEW.url_src = crc32(NEW.url); 
END; 

DELIMITER; 
 

剩下的工作就是验证触发器自动维护了哈希值。
如果使用这种方式,就不应该使用SHA1()和MD5()这此哈希函数。它们返回很长的字符串,会浪费大量的存储空间并且减慢比较速度。它们是强加密函数,被设计为不产生任务冲突。这并不是我们的目标。简单的哈希函数能在有较好性能的同时保证可接受的冲突率。当然,如果表有很多行并且CRC32()产生了很多冲突,就要实现自己的64位哈希函数,要确保自己的函数返回整数,而不是字符串。
 

复制代码 代码示例:
mysql>select conv(right(md5('http://www.jbxue.com/'),16),16,10) as hash64;

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关键词: hash  mysql索引  哈希   
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