mysql 索引优化之btree、hash与rtree
一、mysql索引类型
mysql里目前只支持4种索引分别是：full-text，b-tree，hash，r-tree
b-tree索引应该是mysql里最广泛的索引的了，除了archive基本所有的存储引擎都支持它.
1. full-text索引
full-text在mysql里仅有myisam支持它，而且支持full-text的字段只有char、varchar、text数据类型。
full-text主要是用来代替like "%***%"效率低下的问题
2. b-tree索引
b-tree在myisam里的形式和innodb稍有不同
在 innodb里，有两种形态：一是primary key形态，其leaf node里存放的是数据，而且不仅存放了索引键的数据，还存放了其他字段的数据。二是secondary index，其leaf node和普通的b-tree差不多，只是还存放了指向主键的信息.
而在myisam里，主键和其他的并没有太大区别。不过和innodb不太一样的地方是在myisam里，leaf node里存放的不是主键的信息，而是指向数据文件里的对应数据行的信息.
3. hash索引
目前我所知道的就只有memory和ndb cluster支持这种索引.
hash索引由于其结构，所以在每次查询的时候直接一次到位，不像b-tree那样一点点的前进。所以hash索引的效率高于b-tree，但hash也有缺点，主要如下：
(1)由于存放的是hash值，所以仅支持<=>以及in操作.
(2)hash索引无法通过操作索引来排序，这是因为存放的时候经过hash计算，但是计算的hash值和存放的不一定相等，所以无法排序.
(3)在组合所以里，无法对部分使用索引.
(4)不能避免全表扫描，只是由于在memory表里支持非唯一值hash索引，就是不同的索引键，可能存在相同的hash值.
(5)当存在大量相同hash值得时候，hash索引的效率会变低.
4. r-tree索引
r-tree在mysql很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有myisam、bdb、innodb、ndb、archive几种。
相对于b-tree，r-tree的优势在于范围查找.
二、mysql里sql语句值得注意的地方
1. myisam里所有键的长度仅支持1000字节，innodb是767.
2. blob和text字段仅支持前缀索引.
3. 使用!=以及<>不等于的时候，mysql不使用索引.
4. 当在字段时候函数的时候，mysql无法使用索引；在join时条件字段类型不一致的时候，mysql无法使用索引；在组合索引里使用非第一个索引时也不使用索引.
5. 在使用like的时候，以%开头，即"%***"的时候无法使用索引；在使用or的时候，要求or前后字段都有索引.
有时候mysql query optimizer会认为使用索引并不是最优计划,所以不使用索引。可以在sql语句里可以用use,force index,当然有时候使用也不会比不用快,所以需要忽略掉index方法是ignore index.
关闭查询缓存sql_no_cache
select sql_no_cache * from table_name;
这样可以让一些很少使用的语句不放在缓存里，查找的时候不会去缓存里找；对应的是强制缓存sql_cache
select sql_cache * from table_name;
另外，在my.cnf中如果设置query_cache_type=2的话，那么只有在使用sql_cache后才会使用缓存;
还有mysql里的优先操作hight_priority让mysql优先操作这个语句
select high_priority * fromtable_name;
与其对应的是low_priority;
mysql里还有延时插入insert delayed
insert delayed into table_name....;
#当提交之后，mysql返回ok，但不立即插入，而是当mysql有空再插入。假如等待时服务器崩溃，那么所有数据丢失，并且插入不会返回自增id.
三、几个技巧
1. 强制连接顺序： straight_join
select table1.field1, table2.field2 from table1 straight_join table2 where …
由上面的sql语句可知，通过straight_join强迫mysql按table1、table2的顺序连接表。如果你认为按自己的顺序比mysql推荐的顺序进行连接的效率高的话，就可以通过straight_join来确定连接顺序。
2. 强制使用临时表： sql_buffer_result
select sql_buffer_result * from table1 where …
当我们查询的结果集中的数据比较多时，可以通过sql_buffer_result，选项强制将结果集放到临时表中，这样就可以很快地释放mysql的表锁（这样其它的sql语句就可以对这些记录进行查询了），并且可以长时间地为客户端提供大记录集。
3. 分组使用临时表 sql_big_result和sql_small_result
select sql_buffer_result field1, count(*) from table1 group by field1;
一般用于分组或distinct关键字，这个选项通知mysql，如果有必要，就将查询结果放到临时表中，甚至在临时表中进行排序。sql_small_result比起sql_big_result差不多，很少使用。
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