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mysql中的锁、事务、并发控制的相关知识

发布时间：2016-02-23 编辑：jiaochengji.com

本文介绍下，mysql数据库中，有关锁、事务、并发控制的相关内容，有需要的朋友参考下。

本节内容：
mysql中的锁、事务、并发控制

1、并发控制
无论何时，只要不止一个查询同时修改数据，都会产生并发控制问题--并发读和并发写。
读锁（Read Lock）/写锁（Write Lock）
锁系统是用于处理并发读或并发写时出现的数据不一致等问题。也称为共享锁（Share Lock)和排他锁(Exclusive Lock)。

锁的概念：
某一资源上的读锁是共享的，或者说是互不阻塞的。在同一时间，多个用户可以读取同一资源，而互不干扰。

另一方面，写锁是排他的，一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁，这是出于安全策略的考虑，在给定时间里，只有一个用户能写入资源，以防止用户在写操作的同时其他用户读取同一资源。

对数据库来说，随时随地都会发生锁定。当某一用户修改某一部分数据时，MySQL会禁止其他用户读取同一数据。
大多数时候，MySQL都是以透明的方式实现锁的内部管理。

每种MySQL存储引擎都可以实现独有的锁策略（Locking Policy）或锁粒度（Lock Granularitey）。
在存储引擎设计中，锁管理（Lock Management）是个非常重要的议题。

接下来，介绍两种最重要的锁策略。

2、表锁（Table Lock）
MySQL支持大多数基本的锁策略，其中开销最小的锁策略是表锁。将给个表枷锁。当一个用户对表进行写操作时，用户可以获得一个写锁。写锁会禁止其他用户的读/写操作。

另外，只有无人进行写操作时，用户才能获得读锁，读锁之间是互不冲突的。

在特定的环境中，表锁可能性能良好。例如，READ LOCAL 表锁支持某种类型的并发写操作。
另外，写锁比读锁有更高的优先级，即使有读操作用户已排在队列中，一个被申请的写锁仍可以排列在锁队列的前列。

虽然存储引擎管理自己的锁，MySQL本身也能使用各种有效的表锁，以用于各种目的。
例如，mysql数据库可以在语句中，如ALTER TABLE语句中，使用写锁，而不用考虑存储引擎。

1）、行级锁（Row Locks)
行级锁可以支持最大的并发处理（同时也带来最大的锁开销）。
支持引擎InnoDB等。行级锁是由存储引擎实现，而不是由MySQL服务器实现。
服务器完全不了解存储引擎里的锁实现方式。

2）、事务
事务是一组原子性的SQL查询语句，也可以被看做一个工作单元。如果数据库引擎能够成功地数据库应用所有的查询语句，它就会执行所有查询，但是，如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行，那么所有的语句就都不会执行。也就是说，事务内的语句要么全部执行，要么一句也不执行。

3）、ACID测试

原子性（Atomicity)
一个事务必须被视为一个单独的内部“不可分”的工作单元，以确保整个事务要么全部执行，要么全部回滚。
一致性（Consistency）

隔离性（Isolation）
某个事务的结果只有在完成之后才对其他事务可见。
持久性（Durability）

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