实例详解mysql limit大数据量分页优化的方法
Mysql的limit给分页带来了很大方便，但数据量一大时，limit的性能就急剧下降。
例如，取10条数据：
select * from yanxue8_visit limit 0,10
这二个sql语句在执行性能上，绝不是一个数量级别的。
关于mysql limit的优化，这里贴出一段文字：
对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，然后直接使用limit size来获取数据。
根据它的数据，明显要好于直接使用limit。
这里我们使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 Mysql 5.0.19）
1、offset比较小时。
#多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
#多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
结论：
偏移offset较小时，直接使用limit较优。
这个很显然是子查询的原因。
2、offset大时。
#多次运行，时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。
可以预计offset越大，后者越优。
以后再写limit语句时要注意了，好好优化下Mysql。
据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id
是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。
这是一个基本的新闻系统的简单模型。
现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录，数据库教程表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK。
再来看这条语句：
select id,title from collect limit 90000,10;
从9万条开始分页，结果8-9秒完成，性能严重的差啊。
可以这样优化:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。
使用id主键做索引，速度没得说。
改进后的方法：
limit 90000,1) limit 10;
这条语句依然是用了id做索引的结果。
您可能感兴趣的文章：
mysql limit用法及优化详解
学习MySQL数据分页查询(limit用法)
mysql查询优化之limit和count的优化
mysql优化之LIMIT,OFFSET分页
优化mysql的limit offset的例子
学习mysql中的limit分页优化
mysql的limit offset,n的奥秘
相关阅读：
MySQL海量数据的通用存储过程分页代码
学习MySQL数据分页查询(limit用法)
mysql优化之LIMIT,OFFSET分页
学习mysql中的limit分页优化
mysql分页limit速度太慢
您可能感兴趣的文章：
学习MySQL数据分页查询(limit用法)
实例详解mysql limit大数据量分页优化的方法
MySQL limit查询优化的实例详解
mysql limit分页优化方法
mysql limit用法及优化详解
mysql分页limit速度太慢
学习mysql中的limit分页优化
优化mysql的limit offset的例子
mysql分页limit优化方法
mysql分页实现代码 mysql limit分页