mysql limit 分页优化详解
实现分页，我们一般会使用 select * from table where id >100 limit a,b , 当分页过大时，如达到一万页，此时 a =十万 ，b=10, 虽然此处使用到了索引（不用索引情况会更加糟糕），但是通过索引检索后还是需要回表去取 十万零一十条数据 然后丢掉前十万条， 返回十条，这个代价明显太大了。
通常的解决方法是，限制总页数，因为通过没有用户会对一万页后的数据感兴趣，当然也可以通过coreseek sphinx 等实现
当然也可以通过sql来优化,下面我们通过一个子查询来实现
| 代码如下 | 复制代码 |
| select * from table join (select id from table where id>100 limit 10000,10) as b on table.id=b.id | |
在子句select id from table where id>100 limit 10000,10 中 因为列id有索引， 查询时会直接通过索引检索并返回，无需回表查找行。
然后外层的关联操作会直接根据关联id去查库，从而取得数据
文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033 p4双核 (3GHZ) 4G内存 MySQL 5.0.19）
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
| 代码如下 | 复制代码 |
| Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=( | |
多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行，时间保持在0.0187左右
| 代码如下 | 复制代码 |
| Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=( | |
多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。
以后要注意改正自己的limit语句，优化一下MySQL了
您可能感兴趣的文章：
学习MySQL数据分页查询(limit用法)
实例详解mysql limit大数据量分页优化的方法
学习mysql中的limit分页优化
MySQL limit查询优化的实例详解
mysql limit,offset 区别实例分析
mysql limit用法及优化详解
mysql limit分页优化方法
mysql分页limit速度太慢
mysql中limit、order by和group by的用法实例解析
优化mysql的limit offset的例子