go goroutine异步处理大量数据，后台管道运行

之前写过一篇文章，也是关于异步处理数据，封装的running，总结缺点可能代码量多而且不方便分割数据，对于我来说当时只实现了一次性将数据放入running运行。虽是后台独立运行但效率并不高。（可能我是一个go的新手玩家，并不能很好的理解，还在摸索学习，望多多指教）

指路之前文章：异步处理封装running

以下是我后来采用的办法，简单易懂

package task

import (
   "fmt"
   "github.com/jinzhu/gorm"
 )

func Worker(id, coin int, jobs <-chan []string) {
   fmt.Printf("正在执行%v个任务\n", id)
   for job := range jobs {
      for _, val := range job {
        //此处为自己的处理过程
      }
   }
}

func test(arr []string) {
   //arr 参数数组，这里我分割了数组 50条数据为一个工作任务
   jobs := make(chan []string)
   total := len(arr)/50   1
   start := 0
   end := 50
   for j := 1; j <= total; j   {
      // 发送任务
      go Worker(j, jobs)
      //数据长度判断，防止超额
      if end > len(arr) {
         end = len(arr)
      }
      jobs <- arr[start:end]
      start  = 50
      end  = 50
   }
   close(jobs)
}