用Python实现的二分查找算法

先来看个用Python实现的二分查找算法实例

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/env python  import sys      def search2(a,m):    low = 0    high = len(a) - 1    while(low <= high):      mid = (low   high)/2     midval = a[mid]           if midval < m:        low = mid   1      elif midval > m:        high = mid - 1      else:        print mid         return mid     print -1   return -1    if __name__ == "__main__":    a = [int(i) for i in list(sys.argv[1])]    m = int(sys.argv[2])    search2(a,m)</pre>

运行:

<pre class="brush:php;toolbar:false">administrator@ubuntu:~/Python$ python test_search2.py 123456789 4</pre>

注:

1.'__'：由于python的类成员都是公有、公开的被存取public，缺少像正统面向对象语言的私有private属性。

于是就用__来将就一下，模拟私有属性。这些__属性往往是内部使用，通常情况下不用改写。也不用读取。

加上2个下划线的目的，一是不和普通公有属性重名冲突，二是不让对象的使用者(非开发者)随意使用。

2.__name__ == "__main__"表示程序脚本是直接被执行的.

如果不等于表示脚本是被其他程序用import引入的.则其__name__属性被设为模块名

Python采用二分查找找出数字的下标

要考虑有重复数字的情况

<pre class="brush:php;toolbar:false">class Solution(object):   def searchRange(self, nums, target):     """     :type nums: List[int]     :type target: int     :rtype: List[int]     """     def binary_search(start,end,value):       while end>=start:         mid = (start end)//2         print(mid)         if nums[mid]>target:           end = mid-1         elif nums[mid]<target: start="mid 1" else:="" if="" value="=-1:" mid-1="">=start and nums[mid value] == target:               end = mid value             else:               return mid           else:             if mid 1<=end and nums[mid value] == target:               start = mid value             else:               return mid          return -1     a=binary_search(0,len(nums)-1,-1)     b=binary_search(0,len(nums)-1,1)     return [a,b] a = Solution() l = [2,2] print(a.searchRange(l,2))   </target:></pre>

二分算法的定义不在多说了

<pre class="brush:php;toolbar:false">import sys  source = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #must be in order  des = int(sys.argv[1])  low = 0 high = len(source) - 1 targetIndex = -1 print "des=",des  while low <= high:    middle = (low   high)/2   if des == source[middle]:      targetIndex = middle      break   elif des < source[middle]:      high = middle -1     print "middle element[index=",middle,",value=",source[middle],"] is bigger than des, continue search from[",low,"to",high,"]"   else:      low = middle   1     print "middle element[index=",middle,",value=",source[middle],"] is smaller than des, continue search from[",low,"to",high,"]" print "search complete, target element's index in source list is ",targetIndex</pre>

最后在分享一个

'fileName--BinarySearch.py'

 

<pre class="brush:php;toolbar:false">src = []     def BinarySearch(low, high, target, *src):    '二分查找'   while low <= high:      mid = (low   high) // 2     midVal = src[mid]      if target < midVal:        high = mid - 1     elif target > midVal:        low = mid   1     else:        return mid      BinarySearch(low, high, target, *src)     print('Please input 10 number:')  for number in range(10):    src.append(int(input('Num %d:' % number)))     sortList = tuple(src)  key = int(input('Please input key:'))  location = BinarySearch(0, len(src) - 1, key, *sortList)     if location != None:    print('Find target at %d' % (location   1))  else:    print('No target!')</pre>

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