Python如何对MySQL数据库进行操作

使用Python对MySQL数据库操作

本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是PyMySQL？

PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2.x中则使用mysqldb。

PyMySQL安装

在使用PyMySQL之前，我们需要确保PyMySQL已经安装。

PyMySQL下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的PyMySQL：

<pre class="brush:php;toolbar:false">$ pip install PyMySQL</pre>

如果你的系统不支持pip命令，可以使用以下方式安装：

1、使用git命令下载安装包安装（你也可以手动下载）：

<pre class="brush:php;toolbar:false">$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL $ python3 setup.py install</pre>

2、如果需要制定版本号，可以使用curl命令来安装：

<pre class="brush:php;toolbar:false">$ # X.X 为PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install</pre>

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

3、数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

（1）您已经创建数据库TESTDB。

（2）在TESTDB数据库中您已经创建了表EMPLOYEE。

（3）EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME。

（4）连接数据库TESTDB使用的用户名为“testuser”，密码为“test123”，你可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

（5）在你的机子上已经安装了PyMySQL模块。

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询  cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()</pre>

4、创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (          FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,          LAST_NAME  CHAR(20),          AGE INT,            SEX CHAR(1),          INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()</pre>

5、数据库插入操作

以下实例使用执行SQL Insert语句向表EMPLOYEE插入记录：

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标  cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,          LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)          VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交到数据库执行    db.commit() except:    # 如果发生错误则回滚    db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()</pre>

以上例子也可以写成如下形式：

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标  cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \        VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \        ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 执行sql语句    db.commit() except:    # 发生错误时回滚    db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()</pre>

相关推荐：《Python视频教程》

6、数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone()：该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象。

fetchall()：接收全部的返回结果行。

rowcount：这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标  cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \        WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try:    # 执行SQL语句    cursor.execute(sql)    # 获取所有记录列表    results = cursor.fetchall()    for row in results:       fname = row[0]       lname = row[1]       age = row[2]       sex = row[3]       income = row[4]        # 打印结果       print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \              (fname, lname, age, sex, income )) except:    print ("Error: unable to fecth data") # 关闭数据库连接 db.close()</pre>

7、数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M'，AGE字段递增1：

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标  cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1                           WHERE SEX = '%c'" % ('M') try:    # 执行SQL语句    cursor.execute(sql)    # 提交到数据库执行    db.commit() except:    # 发生错误时回滚    db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()</pre>

8、删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据：

<pre class="brush:php;toolbar:false">#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标  cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try:    # 执行SQL语句    cursor.execute(sql)    # 提交修改    db.commit() except:    # 发生错误时回滚    db.rollback() # 关闭连接 db.close()</pre>

9、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

（1）原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

（2）一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

（3）隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

（4）持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

实例

<pre class="brush:php;toolbar:false"># SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try:    # 执行SQL语句    cursor.execute(sql)    # 向数据库提交    db.commit() except:    # 发生错误时回滚    db.rollback()</pre>

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

10、错误处理

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